Eureka服务注册与发现
一、什么是Eureka
Netflix在设计Eureka时,遵循的就是AP原则。
Eureka是Netflix的子模块,也是核心模块之一。Eureka是个基于Restful的服务,用于定位服务,以实现云端中间层服务发现和故障转移。服务注册与发现对于微服务来说是非常重要的。有了服务注册与发现,只需要使用服务的标识符,就可以访问到服务,不需要修改服务调用的配置文件。
功能类似于Dubbo的注册中心,如Zookeeper。
二、原理讲解
Eureka的基本架构
- SpringCloud封装了Netflix公司开发的Eureka模块来实现服务注册与发现(对比Zookeeper)
- Eureka采用c/s架构,EurekaServer作为服务注册功能的服务器,他是服务注册中心。
- 而系统中的其他微服务(如本例中的消费者),使用Eureka的客户端连接到EurekaServer,并维持心跳连接。这样系统维护人员可通过EurekaServer来监控系统中各个微服务是否正常运行。SpringCloud的一些模块(比如Zuul)就可以通过EurekaServer来发现系统中的其他微服务,并执行相关逻辑。
- Eureka包含两个组件:Eureka Server和Eureka Client
- Eureka Server提供服务注册服务,各个节点启动后,会在EurekaServer中进行注册。这样EurekaServer中的服务注册表中将会存储所有可用服务节点的信息,服务节点的信息可以在界面中直观的看到。
- EurekaClient是一个Java客户端,用于简化Eureka Server的交互。客户端同时也具备一个内置的、使用轮询(round-robin)负载算法的负载均衡器。在应用启动后,将会向Eureka Server发送心跳(默认周期为30秒)。如果Eureka Server在多个心跳周期内没有接收到某个节点的心跳,EurekaServer将会从服务注册表中把这个服务节点移除(默认90秒)
三大角色
- Eureka Server:提供服务的 注册与发现
- Server Provider:将自身服务注册到Eureka中,从而使消费方能够找到(服务提供方)
- Server Consumer:服务消费方从Eureka中 获取注册服务列表,从而找到消费服务。(服务消费方)
三、环境搭建——Eureka服务端
所有工程套路步骤:导入依赖、编写配置文件、开启此功能(@EnableXXX)、配置类。
3.1.导入依赖:
1 | <!-- eureka-server --> |
3.2.编写配置文件:
1 | server: |
3.3.在主启动类中开启Eureka 注册中心
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3.4.配置类(不需要,因为在配置文件中已经都写好了)
3.5.启动主启动类后,访问http://localhost:7001/ ,可以看到注册中心页面。
四、环境搭建——Eureka服务提供者
在上一节创建的springcloud-provider-dept-8001
服务提供者项目里,修改以下东西。
4.1.导入依赖:
1 | <!-- eureka --> |
4.2.编写配置文件:添加以下配置
1 | # Eureka配置(把服务注册到哪里) |
4.3.在主启动类中开启Eureka 服务端
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4.4.启动主启动类后,访问http://localhost:7001/ 注册中心页面,显示以下内容
4.5.关闭springcloud-provider-dept-8001
,只开启7001注册中心项目,过一段时间刷新注册中心,会发现以下提示。
Eureka自我保护:什么是自我保护模式?
一句话:某时刻某一个微服务不可用了,eureka不会立刻清理,依旧会对该微服务的信息进行保存。
默认情况下,如果EurekaServer在一定时间内没有接收到某个微服务实例的心跳,EurekaServer将会注销该实例(默认90秒)。但是当网络分区故障发生时,微服务与EurekaServer之间无法正常通信,以上行为可能变得非常危险了——因为微服务本身其实是健康的,此时本不应该注销这个微服务。Eureka通过“自我保护模式”来解决这个问题——当EurekaServer节点在短时间内丢失过多客户端时(可能发生了网络分区故障),那么这个节点就会进入自我保护模式。一旦进入该模式,EurekaServer就会保护服务注册表中的信息,不再删除服务注册表中的数据(也就是不会注销任何微服务)。当网络故障恢复后,该Eureka Server节点会自动退出自我保护模式。
在自我保护模式中,Eureka Server会保护服务注册表中的信息,不再注销任何服务实例。当它收到的心跳数重新恢复到阈值以上时,该Eureka Server节点就会自动退出自我保护模式。它的设计哲学就是宁可保留错误的服务注册信息,也不盲目注销任何可能健康的服务实例。一句话讲解:好死不如赖活着。
综上,自我保护模式是一种应对网络异常的安全保护措施。它的架构哲学是宁可同时保留所有微服务(健康的微服务和不健康的微服务都会保留),也不盲目注销任何健康的微服务。使用自我保护模式,可以让Eureka集群更加的健壮、稳定。
在Spring Cloud中,可以使用
eureka.server.enable-self-preservation = false
禁用自我保护模式(不推荐关闭自我保护机制)。
五、环境搭建——eureka的服务发现
在springcloud-provider-dept-8001
项目里做如下配置。
5.1. 主启动类加上 启动服务发现
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5.2.控制层做如下配置:
1 | // 获取一些配置信息,得到具体的微服务 |
5.3.直接测试http://localhost:8001/dept/discovery
消费端调用方式:
在springcloud-consumer-dept-80项目 的Controller类中添加以下东西。(当前项目主启动类要加@EnableDiscoveryClient注解)
1 | // 填写的是客户端主机名称 |
六、Eureka集群环境配置
注册中心Eureka Server 的集群,这里在本机创建3个服务器,分别配置不同的端口。
大致结构如下:
创建工程springcloud-eureka-7002, springcloud-eureka-7003
导入相关的依赖,并创建启动类。这里以7002工程为例。
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11<!-- eureka-server -->
<dependency>
<groupId>org.springframework.cloud</groupId>
<artifactId>spring-cloud-starter-eureka-server</artifactId>
<version>1.4.6.RELEASE</version>
</dependency>
<!--热部署-->
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-devtools</artifactId>
</dependency>1
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// Eureka服务端,即注册中心
public class EurekaServer_7002 {
public static void main(String[] args) {
SpringApplication.run(EurekaServer_7003.class, args);
}
}配置文件(端口号 与 关联其他 注册中心服务器)
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12server:
port: 7002
# Eureka配置
eureka:
instance:
hostname: localhost # Eureka服务端名字
client:
register-with-eureka: false # 表示是否 向Eureka注册中心注册自己
fetch-registry: false # false表示自己是注册中心(为true表示 是客户端)
service-url: # 关联其他注册中心服务器
defaultZone: http://localhost:7001/eureka/, http://localhost:7003/eureka/服务提供者发布服务到三个注册中心,配置文件如下
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5# Eureka配置(把服务注册到哪里)
eureka:
client:
service-url:
defaultZone: http://localhost:7001/eureka/, http://localhost:7002/eureka/, http://localhost:7003/eureka/开启服务提供者
springcloud-provider-dept-8001
,注册中心springcloud-eureka-7002,springcloud-eureka-7002, springcloud-eureka-7003。打开7002服务器页面看效果:
基本原理:
上图是来自eureka的官方架构图,这是基于集群配置的eureka;
处于不同节点的eureka通过Replicate进行数据同步
- Application Service为服务提供者
- Application Client为服务消费者
- Make Remote Call完成一次服务调用
服务启动后向Eureka注册,Eureka Server会将注册信息向其他Eureka Server进行同步,当服务消费者要调用服务提供者,则向服务注册中心获取服务提供者地址,然后会将服务提供者地址缓存在本地,下次再调用时,则直接从本地缓存中取,完成一次调用。
当服务注册中心Eureka Server检测到服务提供者因为宕机、网络原因不可用时,则在服务注册中心将服务置为DOWN状态,并把当前服务提供者状态向订阅者发布,订阅过的服务消费者更新本地缓存。
服务提供者在启动后,周期性(默认30秒)向Eureka Server发送心跳,以证明当前服务是可用状态。Eureka Server在一定的时间(默认90秒)未收到客户端的心跳,则认为服务宕机,注销该实例。
七、对比Zookeeper
回顾数据库原则
RDBMS(Mysql, Oracle, SqlServer) 符合 ACID原则
NoSQL(Redis, Mongdb)符合CAP 原则
ACID是什么?
- A(Atomicity)原子性
- C(Consistency)一致性
- I(Isolation)隔离性
- D(Durability)持久性
CAP是什么?
- C(Consistency)强一致性
- A(Availability)可用性
- P(Partition tolerance)分区容错性
CAP的三进二:CA,AP,CP
CAP理论的核心:
- 一个分布式系统不可能同时很好的满足一致性、可用性、分区容错性这三个需求。
- 根据CAP原则,将NoSQL数据库分成了满足CA原则、CP原则、AP原则三大类。
- CA:单点集群,满足一致性、可用性的系统,通常可扩展性较差。
- CP:满足一致性、分区容错性的系统,通常性能不是特别高。
- AP:满足可用性、分区容错性的系统,通常可能对一致性要求低一些。
作为服务注册中心,Eureka比Zookeeper好在哪?
著名的CAP理论指出,一个分布式系统不可能同时满足C(一致性)、A(可用性)、P(容错性)。
由于分区容错性P在分布式系统中是必须要保证的,因此只能在A和C之间进行权衡。
- Zookeeper保证的是CP;
- Eureka保证的是AP;
Zookeeper保证的是CP:
当向注册中心查询服务列表时,我们可以容忍注册中心返回的是几分钟以前的注册信息(可用性降低了),但不能接受服务直接down掉不可用。也就是说,服务注册功能对可用性的要求要高于一致性(但是也会存在一点点延迟,毕竟需要网络传输和数据拉取处理,一般可能就几十毫秒,很短的时间)。但是zk会出现这样一种情况,当master节点因为网络故障与其他节点失去联系时,剩余节点会重新进行leader选举。问题在于,选举leader的时间太长,30 ~ 120s, 且选举期间整个zk集群都是不可用的,这就导致在选举期间注册服务瘫痪。在云部署的环境下,因网络问题使得zk集群失去master节点是较大概率会发生的事,虽然服务能够最终恢复,但是漫长的选举时间导致的注册长期不可用是不能容忍的(这也就是ZK的缺点之一,牺牲部分的可用性)。
Eureka保证的是AP:
Eureka看明白了这一点,因此在设计时就优先保证可用性。Eureka各个节点都是平等的,几个节点挂掉不会影响正常节点的工作,剩余的节点依然可以提供注册和查询服务。而Eureka的客户端在向某个Eureka注册或时如果发现连接失败,则会自动切换至其它节点,就算全部挂掉,服务还能通过读取本地缓存的服务列表信息来进行调用,就能保证注册服务可用(保证可用性),只不过查到的信息可能不是最新的(不保证强一致性)(注:前提是服务提供者的ip:port信息没有发生变化)。
除此之外,Eureka还有一种自我保护机制,如果在15分钟内超过85%的节点都没有正常的心跳,那么Eureka就认为客户端与注册中心出现了网络故障,此时会出现以下几种情况:
- Eureka不再从注册列表中移除因为长时间没收到心跳而应该过期的服务
- Eureka仍然能够接受新服务的注册和查询请求,但是不会被同步到其它节点上(即保证当前节点依然可用)
- 当网络稳定时,当前实例新的注册信息会被同步到其它节点中
因此, Eureka可以很好的应对因网络故障导致部分节点失去联系的情况,而不会像zookeeper那样使整个注册服务瘫痪。