MyBatisPlus

2020-09-05 阅读量

简介

官网：https://mp.baomidou.com/

特性：

无侵入： 只做增强不做改变，引入它不会对现有工程产生影响。
损耗小： 启动即会自动注入基本 CURD，性能基本无损耗，直接面向对象操作， BaseMapper。
强大的 CRUD 操作： 内置通用 Mapper、通用 Service，仅仅通过少量配置即可实现单表大部分CRUD 操作，更有强大的条件构造器，满足各类使用需求，以后简单的CRUD操作，它不用自己编写了！
支持 Lambda 形式调用： 通过 Lambda 表达式，方便的编写各类查询条件，无需再担心字段写错。
支持主键自动生成： 支持多达 4 种主键策略（内含分布式唯一 ID 生成器 - Sequence），可自由配置，完美解决主键问题。
支持 ActiveRecord 模式： 支持 ActiveRecord 形式调用，实体类只需继承 Model 类即可进行强大的 CRUD 操作。
支持自定义全局通用操作： 支持全局通用方法注入（ Write once, use anywhere ）。
内置代码生成器： 采用代码或者 Maven 插件可快速生成 Mapper 、 Model 、 Service 、Controller 层代码，支持模板引擎，更有超多自定义配置等您来使用（自动生成代码）。
内置分页插件： 基于 MyBatis 物理分页，开发者无需关心具体操作，配置好插件之后，写分页等同于普通 List 查询。
分页插件支持多种数据库： 支持 MySQL、MariaDB、Oracle、DB2、H2、HSQL、SQLite、Postgre、SQLServer 等多种数据库。
内置性能分析插件： 可输出 Sql 语句以及其执行时间，建议开发测试时启用该功能，能快速揪出慢查询。
内置全局拦截插件： 提供全表 delete 、 update 操作智能分析阻断，也可自定义拦截规则，预防误操作。

2.快速入门

使用第三方组件套路：
1、导入对应的依赖
2、研究依赖如何配置
3、代码如何编写
4、提高扩展技术能力！

2.1步骤：

1、创建数据库 mybatis_plus
2、创建user表

DROP TABLE IF EXISTS user;
CREATE TABLE user
(
id BIGINT(20) NOT NULL COMMENT '主键ID',
name VARCHAR(30) NULL DEFAULT NULL COMMENT '姓名',
age INT(11) NULL DEFAULT NULL COMMENT '年龄',
email VARCHAR(50) NULL DEFAULT NULL COMMENT '邮箱',
PRIMARY KEY (id)
);
INSERT INTO user (id, name, age, email) VALUES
(1, 'Jone', 18, 'test1@baomidou.com'),
(2, 'Jack', 20, 'test2@baomidou.com'),
(3, 'Tom', 28, 'test3@baomidou.com'),
(4, 'Sandy', 21, 'test4@baomidou.com'),
(5, 'Billie', 24, 'test5@baomidou.com');
-- 真实开发中，version（乐观锁）、deleted（逻辑删除）、gmt_create、gmt_modified

3、编写项目，初始化项目！使用SpringBoot初始化！
4、导入依赖

<!-- 数据库驱动 -->
<dependency>
  <groupId>mysql</groupId>
  <artifactId>mysql-connector-java</artifactId>
</dependency>

<!-- lombok -->
<dependency>
  <groupId>org.projectlombok</groupId>
  <artifactId>lombok</artifactId>
</dependency>

<!-- mybatis-plus 是并非官方团队开发的 -->
<dependency>
  <groupId>com.baomidou</groupId>
  <artifactId>mybatis-plus-boot-starter</artifactId>
  <version>3.0.5</version>
</dependency>

说明：使用 mybatis-plus 可以节省大量的代码，尽量不要同时导入 mybatis 和 mybatis-plus！否则会存在问题！
5、连接数据库！这一步和 mybatis 相同！

# 设置开发环境
spring.profiles.active=dev

spring.datasource.username=root
spring.datasource.password=1006323177
spring.datasource.url=jdbc:mysql://localhost:3306/mybatis_plus?useSSL=false&useUnicode=true &characterEncoding=utf-8&serverTimezone=GMT%2B8
spring.datasource.driver-class-name=com.mysql.cj.jdbc.Driver

# 配置日志
mybatis-plus.configuration.log-impl=org.apache.ibatis.logging.stdout.StdOutImpl

6、传统方式pojo-dao（连接mybatis，配置mapper.xml文件）-> service -> controller
6、使用了mybatis-plus 之后

pojo

@Data
@AllArgsConstructor
@NoArgsConstructor
public class User {
    private Long id;
    private String name;
    private Integer age;
    private String email;
}

mapper接口

import com.baomidou.mybatisplus.core.mapper.BaseMapper;
import com.liu.pojo.User;
import org.springframework.stereotype.Repository;

// 在对应的Mapper上面继承基本的类 BaseMapper
@Repository // 代表持久层
public interface UserMapper extends BaseMapper<User> {
      // 所有的CRUD操作都已经编写完成了
      // 不需要像以前的配置一大堆文件了！
}

注意点，我们需要在主启动类上去扫描我们的mapper包下的所有接口
@MapperScan("com.liu.mapper")
测试类中测试

@SpringBootTest
class MybatisPlusApplicationTests {
    // 继承了BaseMapper，所有的方法都来自己父类
    // 也可以编写自己的扩展方法！
    @Autowired
    private UserMapper userMapper;
    
    @Test
    void contextLoads() {
        // 参数是一个 Wrapper：条件构造器（这里我们先不用，写null）
        // 查询全部用户
        List<User> users = userMapper.selectList(null);
        users.forEach(System.out::println);
    }
}

结果：查询结果和预期一样。

思考问题？
1、SQL谁帮我们写的 ? MyBatis-Plus 都写好了。
2、方法哪里来的？ MyBatis-Plus 都写好了。

2.2 配置日志

我们所有的sql现在是不可见的，我们希望知道它是怎么执行的，所以我们必须要看日志！
配置完毕日志之后，后面的学习就需要注意这个自动生成的SQL。

1 2	# 配置日志 mybatis-plus.configuration.log-impl=org.apache.ibatis.logging.stdout.StdOutImpl

3.CRUD扩展

3.1 插入操作

Insert 插入：

// 测试插入
@Test
public void testInsert(){
    User user = new User();
    user.setName("Java");
    user.setAge(3);
    user.setEmail("1006323177@qq.com");
    
    // 会帮我们自动生成id
    int result = userMapper.insert(user); 
    
    System.out.println("受影响的行数" + result);
    System.out.println(user);      // 发现，id会自动回填
}

// 数据库插入的id的默认值为：全局的唯一id

3.2 主键生成策略

默认是ID_WORKER： 全局唯一id。

分布式系统唯一id生成： https://www.cnblogs.com/haoxinyue/p/5208136.html

雪花算法：
snowflake是Twitter开源的分布式ID生成算法，结果是一个long型的ID。其核心思想是：使用41bit作为毫秒数，10bit作为机器的ID（5个bit是数据中心，5个bit的机器ID），12bit作为毫秒内的流水号（意味着每个节点在每毫秒可以产生 4096 个 ID），最后还有一个符号位，永远是0。可以保证几乎全球唯一！

举例：使用主键自增策略
1、数据库对应字段一定要是自增！
2、实体类字段上 @TableId(type = IdType.AUTO)

@Data
@AllArgsConstructor
@NoArgsConstructor
public class User {

    // @TableId 指定主键（如果变量名和表名都是id，可不写此注解）
    // 还可用来设置主键生成策略 (uuid、自增id、雪花算法、redis、zookeeper！)
    @TableId(type = IdType.AUTO)
    private Long id;
    private String name;
    private Integer age;
    private String email;
}

其余的源码解释：

public enum IdType {
    AUTO(0),      // id自增
    NONE(1),      // 未设置主键
    INPUT(2),     // 手动输入
    ID_WORKER(3), // 默认的全局唯一id  
    UUID(4),      // 全局唯一id uuid
    ID_WORKER_STR(5);  //ID_WORKER 字符串表示法
}

3.3 更新操作

// 测试更新
// 通过传入的条件参数，自动实现动态sql
// 所有的sql都是自动动态配置的！
@Test
public void testUpdate(){
    User user = new User();
    user.setId(6L);
    user.setName("MyBatis—Plus");
    user.setAge(18);
    
    // 注意：updateById 但是参数是一个 对象！
    int i = userMapper.updateById(user);  // 或者使用 UpdateWrapper
    System.out.println(i);

    // 批量修改：将age为23岁的人 名字改为ABC
    User u = new User();
    u.setName("ABC");
    u.setBir(null);  // 将bir设置为null， 更新时就不更新此字段
    QueryWrapper qw = new QueryWrapper();
    qw.eq("age", 23);
    userMapper.update(u, qw)

}

3.4 自动填充

创建时间、修改时间。这些字段的操作一般都是自动化完成的，我们不希望手动更新！
阿里巴巴开发手册：几乎所有的数据库表都要有这两个字段：gmt_create、gmt_modified。而且需要自动化！

方式一： 数据库级别（工作中不允许你修改数据库，也不建议使用这种方式）

1、在表中新增字段 create_time, update_time。并设置其更新操作为自动更新，默认值为CURRENT_TIMESTAMP。
2、把实体类同步！

@Data
@AllArgsConstructor
@NoArgsConstructor
public class User {
    @TableId(type = IdType.AUTO)
    private Long id;
    private String name;
    private Integer age;
    private String email;
    private Date createTime;
    private Date updateTime;
}

3、再次测试插入方法，查看结果：数据库自动为其更新为当前时间。

方式二： 代码级别（建议）
1、删除create_time, update_time字段的默认值、更新操作：删除方式一设置的默认值与操作。
2、实体类字段属性上需要增加注解

@Data
@AllArgsConstructor
@NoArgsConstructor
public class User {
    @TableId(type = IdType.AUTO)
    private Long id;
    private String name;
    private Integer age;
    private String email;
    
    // 字段添加自动填充策略（在插入时填充）
    @TableField(fill = FieldFill.INSERT)
    private Date createTime;

    // 字段添加自动填充策略（在插入、更新时填充）
    @TableField(fill = FieldFill.INSERT_UPDATE)
    private Date updateTime;
}

3、编写处理器来处理这个注解即可！

import com.baomidou.mybatisplus.core.handlers.MetaObjectHandler;
import lombok.extern.slf4j.Slf4j;
import org.apache.ibatis.reflection.MetaObject;
import org.springframework.stereotype.Component;
import java.util.Date;

@Slf4j
@Component // 一定不要忘记把处理器加到IOC容器中！
public class MyMetaObjectHandler implements MetaObjectHandler {
    // 插入时的填充策略
    @Override
    public void insertFill(MetaObject metaObject) {
        log.info("start insert fill.....");
        
        /**
          * @param fieldName 需要给哪个字段插入值
     	  * @param fieldVal  给字段插入什么值
          * @param metaObject
          */
        this.setFieldValByName("createTime", new Date(), metaObject);
        this.setFieldValByName("updateTime", new Date(), metaObject);
    }
    
    // 更新时的填充策略
    @Override
    public void updateFill(MetaObject metaObject) {
        log.info("start update fill.....");
        this.setFieldValByName("updateTime", new Date(), metaObject);
    }
}

4、测试插入
5、测试更新、观察时间即可！

3.5 乐观锁

乐观锁：十分乐观，它总是认为不会出现问题，无论干什么都不去上锁！如果出现了问题，再次更新值测试。
悲观锁：十分悲观，它总是认为总是出现问题，无论干什么都会上锁！再去操作！

这里主要讲解乐观锁机制！
乐观锁实现方式：

取出记录时，获取当前 version。
更新时，带上这个version。
执行更新时， set version = newVersion where version = oldVersion。
如果version不对，就更新失败。

举例：

-- 乐观锁：1、先查询，获得版本号 此时version = 1

-- A 线程
update user set name = "liu", version = version + 1
where id = 2 and version = 1

-- B 线程抢先完成，这个时候 version = 2，会导致 A 修改失败！
update user set name = "liu", version = version + 1
where id = 2 and version = 1

测试一下MyBatisPlus的乐观锁插件：
1、给数据库中增加version字段（乐观锁字段）：int类型
2、在实体类中加对应的字段，并添加注解：

@Data
@AllArgsConstructor
@NoArgsConstructor
public class User {
    @TableId(type = IdType.AUTO)
    private Long id;
    private String name;
    private Integer age;
    private String email;

    @Version //乐观锁Version注解
    private Integer version;

    @TableField(fill = FieldFill.INSERT)
    private Date createTime;

    @TableField(fill = FieldFill.INSERT_UPDATE)
    private Date updateTime;
}

3、注册组件

// 扫描我们的 mapper 文件夹（放在这里，就别放到主启动类上了）
@MapperScan("com.liu.mapper")
@EnableTransactionManagement // 自动管理事务
@Configuration // 配置类
public class MyBatisPlusConfig {
    // 注册乐观锁插件
    @Bean
    public OptimisticLockerInterceptor optimisticLockerInterceptor() {
        return new OptimisticLockerInterceptor();
    }
}

4、测试

// 测试乐观锁 成功案例
@Test
public void testOptimisticLocker(){
    // 1、查询用户信息
    User user = userMapper.selectById(1L);
    
    // 2、修改用户信息
    user.setName("liu");
    user.setEmail("743@qq.com");
    
    // 3、执行更新操作
    userMapper.updateById(user);
}

// 测试乐观锁 失败案例：在多线程下
@Test
public void testOptimisticLocker2(){
    // 线程 1
    User user = userMapper.selectById(1L);
    user.setName("liu111");
    user.setEmail("743@qq.com");
    
    // 模拟另外一个线程执行了插队操作
    User user2 = userMapper.selectById(1L);
    user2.setName("liu222");
    user2.setEmail("743@qq.com");
    
    userMapper.updateById(user2);
    
    // 自旋锁来多次尝试提交！
    // 如果没有乐观锁，就会覆盖插队线程的值！
    userMapper.updateById(user); 
}

3.6 查询操作

// 测试查询
@Test
public void testSelectById(){
    User user = userMapper.selectById(1L);
}

// 测试批量查询！
@Test
public void testSelectByBatchId(){
    // 查询ID为1、2、3的用户
    List<User> users = userMapper
        .selectBatchIds(Arrays.asList(1, 2, 3));
}

// 按条件查询之一使用map操作
@Test
public void testSelectByBatchIds(){
    HashMap<String, Object> map = new HashMap<>();
    // 自定义要查询的条件
    map.put("name", "Java");
    map.put("age", 3); 
    
    List<User> users = userMapper.selectByMap(map);
}

3.7 分页查询

分页查询方案：
1、原始的 limit 进行分页。
2、pageHelper 第三方插件。
3、MyBatis-Plus内置的分页插件。

如何使用：

1、配置拦截器组件

// 扫描 mapper 文件夹（放在这里，就别放到主启动类上了）
@MapperScan("com.liu.mapper")
@EnableTransactionManagement // 启动 自动管理事务
@Configuration // 配置类
public class MyBatisPlusConfig {
    // 注册乐观锁插件
    @Bean
    public OptimisticLockerInterceptor optimisticLockerInterceptor() {
        return new OptimisticLockerInterceptor();
    }
    
    // 分页插件（其余配置 见官网）
    @Bean
    public PaginationInterceptor paginationInterceptor() {
        return new PaginationInterceptor();
    }
}

2、直接使用Page对象即可！

// 测试分页查询
@Test
public void testPage(){
    // 参数一：当前页 （默认值1，即第一页，Plus已经计算好了，传几就是第几页）
    // 参数二：页面大小 （默认值10）
    IPage<User> page = new Page<>(2, 5); 

    // 获取查询结果
    List<User> users = page.getRecords();
    // 查询结果数
    System.out.println(page.getTotal());
    

    // 或者
    // 参数1：IPage、参数2: QueryWrapper
    IPage<User> userPage = userMapper.selectPage(page, null);
    List<User> users2 = userPage.getRecords();
}

3、使用IPage

@Test
public void testPage(){
    // 参数一：当前页
    // 参数二：页面大小
    // 
    
    
    userMapper.selectPage(page, null);
    
    // 获取查询结果
    List<User> users = page.getRecords();
    
    // 查询结果数
    System.out.println(page.getTotal());
}

3.8 基本删除操作

// 根据 id 删除记录
@Test
public void testDeleteById(){
    userMapper.deleteById(1240620674645544965L);
}

// 通过 id 批量删除
@Test
public void testDeleteBatchId(){
   userMapper.deleteBatchIds(Arrays.asList(1L, 2L));
}

// 通过map删除：删除name为Java的用户
@Test
public void testDeleteMap(){
    HashMap<String, Object> map = new HashMap<>();
    map.put("name","Java");
    
    userMapper.deleteByMap(map);
}

3.9逻辑删除

物理删除：从数据库中直接移除。
逻辑删除：在数据库中没有被移除，而是通过一个变量来让他失效： deleted = 0 ==> deleted = 1

管理员可以查看被删除的记录！防止数据的丢失，类似于回收站！
1、在数据表中增加一个 deleted 字段：int类型，默认值0（1表示被删除）
2、在实体类中加对应的字段，并添加注解：

@Data
@AllArgsConstructor
@NoArgsConstructor
public class User {
    @TableId(type = IdType.AUTO)
    private Long id;
    private String name;
    private Integer age;
    private String email;

    @Version
    private Integer version;

    @TableLogic //逻辑删除
    private Integer deleted;

    @TableField(fill = FieldFill.INSERT)
    private Date createTime;

    @TableField(fill = FieldFill.INSERT_UPDATE)
    private Date updateTime;
}

3、配置：添加逻辑删除组件。

@MapperScan("com.liu.mapper")
@EnableTransactionManagement
@Configuration
public class MyBatisPlusConfig {
    // 注册乐观锁插件
    @Bean
    public OptimisticLockerInterceptor optimisticLockerInterceptor() {
        return new OptimisticLockerInterceptor();
    }
    
    // 分页插件
    @Bean
    public PaginationInterceptor paginationInterceptor() {
        return  new PaginationInterceptor();
    }
    
    // 逻辑删除组件！
    @Bean
    public ISqlInjector sqlInjector() {
      return new LogicSqlInjector();
    }
}

4、添加配置类

# 配置逻辑删除
# 删除时赋值 1
mybatis-plus.global-config.db-config.logic-delete-value=1

# 未删除时赋值 0
mybatis-plus.global-config.db-config.logic-not-delete-value=0

5、测试

// 测试删除
@Test
public void testDeleteById(){
    userMapper.deleteById(1L);
}

// 实际上走的是更新操作：可以看日志

3.10 性能分析插件

在平时的开发中，会遇到一些慢sql。可以通过druid等解决。
MyBatis Plus提供性能分析插件，如果超过这个时间就停止运行！
作用：性能分析拦截器，用于输出每条 SQL 语句及其执行时间，从而在开发中找到哪些sql会出现问题。

1、导入插件

@MapperScan("com.liu.mapper")
@EnableTransactionManagement
@Configuration
public class MyBatisPlusConfig {
    // 注册乐观锁插件
    @Bean
    public OptimisticLockerInterceptor optimisticLockerInterceptor() {
        return new OptimisticLockerInterceptor();
    }
    
    // 分页插件
    @Bean
    public PaginationInterceptor paginationInterceptor() {
        return  new PaginationInterceptor();
    }
    
    // 逻辑删除组件！
    @Bean
    public ISqlInjector sqlInjector() {
      return new LogicSqlInjector();
    }
    
    // SQL执行效率插件
    @Bean
    @Profile({"dev","test"})// 设置 dev test 环境开启，保证我们的效率
    public PerformanceInterceptor performanceInterceptor() {
        PerformanceInterceptor performanceInterceptor = new
                                             PerformanceInterceptor();
        // ms设置sql执行的最大时间，如果超过了则不执行
        performanceInterceptor.setMaxTime(100); 

        // 是否格式化代码
        performanceInterceptor.setFormat(true); 

        return performanceInterceptor;
    }
}

记住，要在SpringBoot中配置环境为dev或者 test 环境！

1 2	# 设置开发环境 spring.profiles.active=dev

2、测试使用

@Test
void contextLoads() {
    // 参数是一个 Wrapper ，条件构造器，这里我们先不用 null
    // 查询全部用户
    List<User> users = userMapper.selectList(null);
    users.forEach(System.out::println);
}

3.11 条件构造器

一些复杂的sql就可以使用它来替代！
参考资料：

1、测试一：复杂查询

@Test
void contextLoads() {
    // 查询name不为空的用户，并且邮箱不为空的用户，年龄大于等于12
    QueryWrapper<User> wrapper = new QueryWrapper<>();
    
    wrapper.isNotNull("name")
           .isNotNull("email")
           .ge("age", 12);  // ge：大于
    
    // 和我们刚才学习的map对比一下
    List<User> users = userMapper.selectList(wrapper);
}

// 查看输出的SQL进行分析：动态生成sql

2、测试二：根据指定字段值查询

@Test
void test2(){
    // 查询名字为张三
    QueryWrapper<User> wrapper = new QueryWrapper<>();
    wrapper.eq("name", "张三"); // eq：equals
    
    // selectOne：查询一个数据
    User user = userMapper.selectOne(wrapper); 
}

3、测试三：查询指定区间的数据

@Test
void test3(){
    // 查询年龄在 20 ~ 30 岁之间的用户
    QueryWrapper<User> wrapper = new QueryWrapper<>();
    wrapper.between("age", 20, 30); // between：区间
    
    // 查询结果数
    Integer count = userMapper.selectCount(wrapper);
    
    List<User> users = userMapper.selectList(wrapper);
}

4、测试四：模糊查询

// 模糊查询：
@Test
void test4(){
    // 查询名字里不包含e，email以t开头
    QueryWrapper<User> wrapper = new QueryWrapper<>();
    // likeLeft：%t、likeRight：t%（即%的位置）
    wrapper.notLike("name", "e")  // notLike：不包含
       .likeRight("email", "t");  // likeRight：%在右边
    List<Map<String, Object>> maps = userMapper.selectMaps(wrapper);
}

5、测试五：内查询

// 模糊查询
@Test
void test5(){
    QueryWrapper<User> wrapper = new QueryWrapper<>();
    // id 在子查询中查出来
    wrapper.inSql("id", "select id from user where id<3");
    
    List<Object> objects = userMapper.selectObjs(wrapper);
}

6、测试六：查询后排序

//测试六
@Test
void test6(){
    QueryWrapper<User> wrapper = new QueryWrapper<>();
    // 通过id进行排序
    wrapper.orderByAsc("id");  // 降序排序
    
    List<User> users = userMapper.selectList(wrapper);
}

3.12 代码自动生成器

dao、pojo、service、controller都自动生成！
AutoGenerator 是 MyBatis-Plus 的代码生成器，通过 AutoGenerator 可以快速生成 Entity、Mapper、Mapper XML、Service、Controller 等各个模块的代码，极大的提升了开发效率。

测试：

import com.baomidou.mybatisplus.annotation.DbType;
import com.baomidou.mybatisplus.annotation.FieldFill;
import com.baomidou.mybatisplus.annotation.IdType;
import com.baomidou.mybatisplus.generator.AutoGenerator;
import com.baomidou.mybatisplus.generator.config.DataSourceConfig;
import com.baomidou.mybatisplus.generator.config.PackageConfig;
import com.baomidou.mybatisplus.generator.config.StrategyConfig;
import com.baomidou.mybatisplus.generator.config.po.TableFill;
import com.baomidou.mybatisplus.generator.config.rules.DateType;
import com.baomidou.mybatisplus.generator.config.rules.NamingStrategy;
import com.baomidou.mybatisplus.generator.config.GlobalConfig;
import java.util.ArrayList;

// 代码自动生成器
public class SuperCode {
    public static void main(String[] args) {
        // 需要构建一个 代码自动生成器 对象
        AutoGenerator mpg = new AutoGenerator();
        // 配置策略
        // 1、全局配置
        GlobalConfig gc = new GlobalConfig();
        String projectPath = System.getProperty("user.dir");
        gc.setOutputDir(projectPath + "/src/main/java");
        gc.setAuthor("liuhao");
        gc.setOpen(false);
        gc.setFileOverride(false); // 是否覆盖
        gc.setServiceName("%sService"); // 去Service的I前缀
        gc.setIdType(IdType.ID_WORKER);
        gc.setDateType(DateType.ONLY_DATE);
        gc.setSwagger2(true);
        mpg.setGlobalConfig(gc);

        //2、设置数据源
        DataSourceConfig dsc = new DataSourceConfig();
        dsc.setUrl("jdbc:mysql://localhost:3306/liu_community? useSSL=false&useUnicode=true&characterEncoding=utf-8&serverTimezone=GMT%2B8");
        dsc.setDriverName("com.mysql.cj.jdbc.Driver");
        dsc.setUsername("root");
        dsc.setPassword("123456");
        dsc.setDbType(DbType.MYSQL);
        mpg.setDataSource(dsc);

        //3、包的配置
        PackageConfig pc = new PackageConfig();
        pc.setModuleName("blog");
        pc.setParent("com.liu");
        pc.setEntity("entity");
        pc.setMapper("mapper");
        pc.setService("service");
        pc.setController("controller");
        mpg.setPackageInfo(pc);

        //4、策略配置
        StrategyConfig strategy = new StrategyConfig();
        // 设置要映射的表名
        strategy.setInclude("blog_tags",
                "course",
                "links",
                "sys_settings",
                "user_record",
                "user_say");
        strategy.setNaming(NamingStrategy.underline_to_camel);
        strategy.setColumnNaming(NamingStrategy.underline_to_camel);
        strategy.setEntityLombokModel(true); // 自动lombok；
        strategy.setLogicDeleteFieldName("deleted");

        // 自动填充配置
        TableFill gmtCreate = new TableFill("gmt_create", FieldFill.INSERT);
        TableFill gmtModified = new TableFill("gmt_modified", FieldFill.INSERT_UPDATE);
        ArrayList<TableFill> tableFills = new ArrayList<>();
        tableFills.add(gmtCreate);
        tableFills.add(gmtModified);
        strategy.setTableFillList(tableFills);

        // 乐观锁
        strategy.setVersionFieldName("version");

        // 驼峰命名
        strategy.setRestControllerStyle(true);
        
        // URL使用下划线。如：localhost:8080/hello_id_2
        strategy.setControllerMappingHyphenStyle(true);
        
        mpg.setStrategy(strategy);
        mpg.execute(); //执行
    }
}

结果：